Programació temporal per incidència tècnica.
El doctor del Parc Taulí, José Ibeas | Cedida El doctor del Parc Taulí, José Ibeas | Cedida
07.04.2021 19:53 Pau Duran

El Taulí i la UAB creen la Unitat Mixta d'Intel·ligència Artificial aplicada a la Nefrologia

L'Hospital Parc Taulí dóna la benvinguda a la Unitat Mixta 'Intel·ligència Artificial aplicada a la Nefrologia", formada per professionals del centre i l'Escola d'Enginyeria de la Universitat Autònoma de Barcelona, una unió aprovada per la Comissió d'Investigació del centre docent. Així, es formalitza la col·laboració entre les dues entitats que, des de fa 5 anys, generen diverses línies de recerca, innovació i docència. Aquesta col·laboració implica línies d'actuació mitjançant algoritmes, que permetran extreure models predictius, ajudant així a la detecció i tractament de malalties nefrològiques. Si bé la validació requerirà més esforços que a la indústria, això permetrà individualitzar més cada cas, incidint així en els recursos.

L'especialitat en medicina del ronyó està participada pel grup de recerca A9G4 de Nefrologia clínica, intervencionista i computacional, liderat pel doctor del Taulí José Ibeas, que ha explicat al programa Al Matí la importància de comptar amb enginyers a la unitat, i també com pot ajudar, a la nefrologia en particular i a la medicina en general, el procés de grans volums de dades:

"Els sistemes intel·ligents, quan se'ls introdueixen dades prèvies, són capaços de preveure què passarà al futur. La potencialitat en l'àmbit clínic és increïble. És una nova revolució industrial, la 'indústria 4.0', en un entorn on es treballa amb dades massives i a temps real. A diferència de la medicina tradicional, en la que treballes amb sistemes matemàtics, mitjançant els quals introdueixes dades en un ordinador, que les trasllada a un software i et dóna uns resultats, en la intel·ligència artificial es treballa a l'inrevés. Introdueixes unes dades que ja tenen uns resultats, i amb aquests, ja sigui perquè un pacient necessita diàlisi, un pacient es recuperarà o un pacient que morirà, el sistema aprèn. Amb aquest aprenentatge, generes sistemes matemàtics que et permetran, introduint dades noves, preveure què passarà a nous pacients".